Probabilidades do Keno

CÁLCULO DAS PROBABILIDADES

A probabilidade de um evento é a porcentagem de "chances" em que esse evento ocorrerá.

Por exemplo, se um evento tem 25 chances de 100 para ser realizado, dizemos que sua probabilidade é de 25% (ou 0,25 ou 1/4)

Uma probabilidade é sempre entre 0 e 1 (ou entre 0% e 100%)

Em geral, há um evento na forma de uma letra maiúscula: A, B.

Observe P (A) a probabilidade de que o evento A seja realizado. No exemplo, denotamos P (A) = 0,25.

Notamos "não A" o evento contrário de A, isto é, o que é realizado quando A não é realizado e vice-versa.

No exemplo, a probabilidade de "não A" (que é a probabilidade de que A não ocorra) é 0,75 = 1 - 0,25.

Sempre teremos P (A) + P (não A) = 1, de fato A e noA são eventos que descrevemos como incompatíveis (porque não podem ser realizados simultaneamente); além disso, um dos dois deve necessariamente ser realizado.

Dos dois eventos A e B, dois novos eventos podem ser definidos: "A ou B" "A e B"

- "A ou B" é considerado como tornar-se realidade se A, B ou ambos se tornarem realidade

- "A e B" é considerado como perceber se A e B são realizados simultaneamente

Consideramos um jogo de 52 cartas. Nós sacamos uma carta aleatoriamente.

A é o evento "a carta desenhada é uma pá"

B é o evènce "o cartão desenhado é uma senhora"

"Not A" é év9eacute; ment "o cartão desenhado não é uma pá" ou, o que dá no mesmo: "o cartão desenhado é um coração ou uma telha ou Clover"

"A ou B" é o evènce "o cartão desenhado é um Spade ou uma Lady"

"A e B" é a evacuação "a carta desenhada é uma espada e uma dama" (ou seja, as espadas).

Vamos tentar determinar intuitivamente as probabilidades desses diferentes eventos:

Existem 52 cartas neste pacote; cada um deles tem as mesmas chances de ser escolhido como seus congêneres; há 13 cartas com Espadas (como Coração, Azulejo ou Trevo); Existem 4 senhoras (como 4 Jacks ou 4 Kings ou.)

Então, temos 13 chances de 52 para atirar em um Spades

P (A) é, portanto, igual a 13/52 ou 1/4 ou 0,25 ou 25%

"não A" é percebido quando a carta desenhada é um Coração, uma Telha ou um Trevo, ou 39 cartas das 52 possíveis, então:

P (não A) = 39/52 = 3/4 = 75% = 0,75 = 1 - 0,25 = 1 - P (A)

"A e B" é realizado se a carta sacada for a Rainha de Espadas, ou 1 vez de 52:

"A ou B" é realizado se a carta desenhada for uma Spade ou uma Lady:

:

Existem 13 espadas e 4 damas, o cartão desenhado pode ser qualquer um, mas. Existem 2 vezes a Rainha de Espadas!

Existem, portanto, 16 cartas que podem ser usadas para completar o evento: 13 + 4 - 1 (remova a Rainha de Espadas que foi contada duas vezes)

Então, temos 16 chances de 52 para atirar ou um Spades ou uma Lady

Então P (A ou B) = 16/52 = 4/13

Vamos tentar desenhar um senso geral da realidade; deste exemplo:

P (não A) = 39/52 e P (A) = 13/52:

P (A ou B) = (13 + 4 - 1) / 52 = 13/52 + 4/52 - 1/52

13/52 = Probabilidade de puxar um Pique, ie P (A)

4/52 = Probabilidade de disparar uma dama, P (B)

1/52 = Probabilidade de atirar na Rainha de Espadas, seja uma Espada e uma Dama, ou P (A e B)

A probabilidade de que "A ou B" seja realizado é obtida pela adição da probabilidade de A com a de B e pela remoção da probabilidade de "A e B" (que foi contada duas vezes, uma vez nos casos de A e uma vez no caso de B)

Que A seja realizado 9acute; ou não, isso não altera a probabilidade de que B seja realizado

Se sabemos que a carta desenhada é uma pá, qual é a probabilidade de ser uma dama? Resposta: 1/13, 1 chance de 13, apenas uma das 13 Espadas!

P (B) = 1/13 que A é realizado; ou não.

Da mesma forma, se sabemos que a carta desenhada é uma Dama, qual é a probabilidade de que seja uma Espada? Resposta: 1/4, 1 em 4, apenas 1 espadas entre as senhoras.

P (A) = 1/4 que B é realizado9acute; ou não.

P (A se B) = Probabilidade de que o evento A seja realizado, não em termos absolutos, mas no caso em que B é realizado;

P (A e B) = P (A) x P (B)

Se formalizarmos o problema um pouco, podemos definir o evento A: "a primeira carta desenhada é uma Espada" e a evocação B: "a segunda carta desenhada é uma Espada"

O fato de ter desenhado duas espadas aparece, portanto, como o evento "A e B".

Problema típico em probabilidades condicionais

e maneira intuitiva e revolucionária para resolvê-lo

3 fábricas A, B e C fabricam peças. Eles compartilham o mercado da seguinte forma: 55% para A, 35% para B e 10% para C. Algumas peças fabricadas são defeituosas; a taxa de peças defeituosas é 10% na Planta A, 8% na Planta B e 20% na Planta C.

Nós gostaríamos de calcular um número de valores, por exemplo:

- probabilidade de que uma peça colocada no mercado esteja defeituosa

- probabilidade de que uma peça defeituosa venha de A

- probabilidade de que uma peça não defeituosa venha de B.

Esse tipo de problema é clássico e dá origem a dois tipos de resolução em geral:

-Método 1: muito complicado com fórmulas em todos os lugares e aplicações do teorema e definições

-Método 2: construção de árvores para simbolizar o problema;

Nenhum desses dois métodos é adequado, porque eles são aplicados como receitas culinárias, sem entender o que se faz;

É hora de evoluir, de ir de árvores a cabanas !! (veja Darwin)

Vamos traduzir todos os dados do enunciado; em uma tabela e ver o que pode ser deduzido a partir dele,

Corrigir a produção global, por exemplo, para 1000 peças (poderíamos ter tomado outro número, a escolha é arbitrária e não afeta a resolução do problema, mas é melhor ter certeza de não ter decimais para arrastar. )

55% das peças vêm de A, ou seja, 550, 35% das peças vêm de B, ou 350 10% das peças vêm de C, ou seja, 100

Probabilidades Keno FDJ enviesadas?

Probabilidades Keno FDJ enviesadas?

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

Eu afirmo peremptoriamente que qualquer afirmação peremptória é falsa

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

Para informações, veja as regras:

- Uma esfera contendo 70 números, dos quais 20 serão sorteados.

- Os jogadores são convidados a escolher quantos números eles são capazes de descobrir a partir dos 20 que serão sorteados entre os 70. (opção para escolher de 2 a 10 números)

- No meu caso eu escolhi adivinhar a saída de 2 números

então eu faço uma grade de 2 números

- Devolvo meu relatório de jogo e este me diz que minha grade tem 1 chance em 13 de ser um vencedor.

- Eu deduzo que se eu fizesse 13 redes diferentes de 2 números, eu teria ganho pelo menos uma vez, e ainda assim não funciona.

- Existe outra maneira de entender o "1 chance de 13" ?

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

Eu afirmo peremptoriamente que qualquer afirmação peremptória é falsa

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

No entanto, em Loto, sabemos o que se deve manter> Aproximadamente 1 chance de 20.000.000

Se tomarmos o exemplo do jackpot de Keno é de 1 chance 2.147.181 para ganhar Mas cuidado: ". Às vezes acontecia e às vezes não funcionava. "

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

Para ganhar o lote máximo:

Eu escolhi encontrar 10 números dos 20 que serão sorteados entre os 70.

Quantas combinações vencedoras de 10 números você tem em um sorteio de 20 números sorteados entre 70

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

- É mais fácil adivinhar 10 de 20 números de 70 sorteados do que adivinhar 5 de 5 de 49 números + 1 estrela entre 10 estrelas.

Para a loteria eu acho que sei que é uma chance em cerca de 20 milhões, mas para o Keno eu não sei calcular as probabilidades.

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

Claro, se você quer ter uma chance de ganhar, você tem que jogar, mas não se esqueça que sempre há mais chance de perder, e considere seu jogo como um presente para os Jogos Franceses (ou outros), portanto, ao FISC e ao estado. E considere o fato de que você pode ganhar como nu "erreur9quot; ou um "problиme9quot; raro, e não tente fazer cálculos para ganhar dinheiro com.

se não, para responder com precisão a sua pergunta:

Para o Keno (10 números escolhidos apenas entre 20 números que são válidos no sorteio de 70 números):

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

Se eu não jogar, não há chance de que isso mude, enquanto jogo eu estou fazendo pouca esperança, esperança microscópica, mas ainda está lá.

Para a loteria é perto de 1 chance de 20 000 000 parece-me.

Mas para o Keno não encontrei nenhum site que oferecesse a fórmula.

Obrigado por suas luzes.

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

para colocar em perspectiva o valor do ganho, e claro, sem contar o fato de que alguém tem "prêmio de consolação" a possibilidade, se falharmos, de ter todos os rankings mais baixos validos do mesmo jeito.

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

Re: Probabilidades Keno FDJ inclinado?

Além disso, se você empurrar o cálculo, descobrirá que a razão ganho / preço / probabilidade se torna a mesma, mais ou menos (especialmente se você contar com as chances de ganhar uma classificação mais baixa)

O cassino é sempre vencedor!

É um pouco como o risco de investir em finanças.

a probabilidade é que # X212; é provável que. + subjun

existe pouco probabilidade de alguém descobrir # X212; es muy poco provável que alguien esteja enterrado

a probabilidade de sth # X212; a probabilidade de sth

a probabilidade disso. # X212; a probabilidade disso.

a probabilidade de acontecer # X212; a probabilidade de qch ocorrer

Sem uma transfusão, a probabilidade de a vítima morrer é muito alta # X212; Sem transfusão, a probabilidade de a vítima morrer era muito alta.

a probabilidade de ser. # X212; a probabilidade de ser.

com toda a probabilidade # X212; com toda a probabilidade teoria da probabilidadeteoria da probabilidade n # X212; teoria f probabilidades

com toda a probabilidade # X212; con ogni probabilità

mesmo 32 casos possíveis como antes, mas 8 casos favoráveis ​​que correspondem aos 8 corações do jogo.

2 ° Uma urna contém 10 bolas brancas e 20 bolas pretas, uma delas desenha 3 de cada vez aleatoriamente, qual é a probabilidade de que duas sejam brancas e uma preta? Podemos considerar como possíveis todas as combinações de três bolas retiradas dos 30 da urna, o número de casos possíveis é portanto: C (3,30) = (30.29.28) / (1.2.3). Para encontrar entre esses casos aqueles que são favoráveis, ie. o número de combinações formado por duas brancas e uma preta, considerando uma delas, remova a preta, teremos uma combinação de duas bolas tomadas entre as brancas, o número das combinações é assim C (2,10 ) = (10.9) / (1.2), cada bola preta corresponde a uma dessas combinações contribuindo para produzir um caso favorável, o que faz em todos (10.9) / (1.2) x 20 casos favoráveis ​​que também são possíveis, a probabilidade buscada é portanto: ((10.9) / (1.2) .20) / ((30.29.28) / (1.2.3)) = 45/203, cerca de 1/5; Em todos os exemplos acima, a probabilidade encontrada foi determinada; menor que 1; é sempre assim, o número de casos favoráveis ​​é quase sempre inferior ao número de casos possíveis; ele nunca é superior a ele, mas pode ser igual a ele; Nesse caso, a probabilidade representada pelo número 1 é uma certeza. A probabilidade de disparar uma bola branca de uma urna que contém apenas bolas brancas é uma certeza, é igual a 1. É claro que a probabilidade de disparar uma bola branca de uma urna que contém apenas bolas pretas é 0. 1 é, portanto, o símbolo da certeza da chegada do evento esperado, 0 é o símbolo de sua impossibilidade.

Probabitito total. Se chamarmos a causa de um evento que lhe dá a probabilidade, podemos afirmar o seguinte princípio: se um evento E puder ser atribuído a várias causas C, C ', C ". mutuamente, se denotarmos por p, p ', p ". as probabilidades de que essas causas atuem por q, q ', q ", as probabilidades de que elas atuem respectivamente, fornecem o evento esperado E, a probabilidade desse evento é pq + p'q' + p" q "+.

Teorema de Bayes. Seja p, p ', p "as probabilidades que causam c, c', c". independentes, agem para produzir o evento E, são q, q ', q ", as probabilidades de que, agindo estas causas, elas dão o evento E, a probabilidade de que, evento E sendo quando a causa do evento ocorre, é: pq / (pq + p'q '+ p "q".) A probabilidade de que a causa do evento seja: p'q' / ( pq + p'q '+ p "q") e assim por diante. Para finalizar este artigo vamos mencionar uma parte do cálculo das probabilidades que visa dar a conhecer os fatos que, sem ter certeza, têm grandes chances Nessa ordem de idéias, é especialmente importante mencionar um teórico de Jacques Bernoulli, que pode afirmar o seguinte: se um evento tiver uma probabilidade p, ele se apresentará número muito grande de testes um número de vezes igual a sp_e, e a quantidade e é da ordem da raiz quadrada dos números s dos testes. Torna conhecida a probabilidade P muito próxima da unidade, que e estará abaixo de um determinado limite l.

Inversamente, se nos testes observarmos um evento E, m vezes sua probabilidade será m / s ± ee será da ordem da raiz quadrada de s. Esses teoremas e alguns outros análogos são de grande utilidade prática.

Entre as aplicações do cálculo de probabilidades, a teoria dos jogos de azar deve ser colocada em primeiro lugar. Eles também são questões relacionadas com jogos que deram origem à teoria da probabilidade de que Pascal e Fermat são inventores. A teoria dos jogos também tem seu lado; prática; teoria do seguro sobre a vida, contra a deficiência. faz parte da teoria dos jogos.

O cálculo das probabilidades é a base de todas as estatísticas sérias, fornece aos físicos, astrônomos e assim por diante. valioso significa para discutir as suas experiências e os resultados de seus cálculos, finalmente, ele frequentemente utilizado para controlar certas declarações, para encontrar erros, etc.

Na biblioteca - Gouraud História do cálculo de probabilidades; Paris, 1848, in-8.-A. Cournot Um Ensaio sobre os Fundamentos do nosso Conhecimento e as Características da Crítica Filosófica; Paris, 1851,2 vols. na-8; peixes, Pesquisa sobre a probabilidade de julgamentos (livro bastante completo e ainda fácil de ler). - Laplace, Teoria analítica das probabilidades (um trabalho que deve ser lido somente se alguém já leu, algumas noções sobre o cálculo de probabilidades). - Jacques Bernoulli, Ars conjectandi. - o њuvres de Pascal. - tratados Lacroix, Cournot, Liagre, Laurent, Bertrand, Poincaré (em ordem cronológica).

o probabilidades são o estudo de fenómenos (chamada experimentos aleatóriospara os quais a realização de diferentes possibilidades de) cai dentro chance.

Quando ocorre um experimento aleatório, há diferentes resultados possíveis. A probabilidade de um resultado é um número entre 0 e 1 que indica se é provável que o resultado ocorra (próximo de 1: muito provável, próximo de zero: muito improvável). A soma das probabilidades de todos os resultados de um experimento aleatório é sempre 1. Portanto, se um experimento aleatório tem n resultados que todos têm a mesma chance de ocorrer, então a probabilidade de cada resultado é \ (\ grande<\frac<1>> \). Neste caso, falamos deigual probabilidade.

Calculando a probabilidade de um resultado

Existem dois casos bem distintos:

1. Se a experiência aleatória ocorrer apenas uma vez

Enquanto a probabilidade de conclusão é calculado dividindo uma pelo número de saídas (posição de igual probabilidade) ou acompanhando o problema. Isso é exatamente o que vimos na pergunta "você entendeu?" acima.

2. Se a experiência aleatória ocorrer mais de uma vez

Nesse caso, os problemas são combinações dos problemas de cada resultado. Por exemplo eu1-Eu1-Eu3, Eu1-Eu2-Eu1.

Para calcular as probabilidades, é altamente recomendável fazer um desenho chamado "árvore de probabilidade". Se a experiência tiver dois problemas e ocorrer duas vezes seguidas, a árvore será assim:

O número total de problemas será o número de filiais, aqui 4.

É comum que não estamos interessados ​​nas chances de alcançar um único resultado, mas naquelas de um conjunto de várias questões. Um conjunto de vários problemas é chamado um evento.

Nós rolamos um dado de 6 lados e estamos interessados ​​nas chances de obter um número estritamente menor que 3. Esta possibilidade contém 2 questões.

Para escrever eventos sem ter que escrever frases longas que comecem com "get". Usamos linguagem e notação em conjuntos.

o probabilidade de um evento é a soma das probabilidades dos problemas que a compõem.

União e intersecção de eventos

A interseção de dois eventos A e B, A∩B denotado, é o evento que contém as questões comuns aos resultados de A e B.

A união dos dois eventos A e B, denotados por A∪B, é o evento que contém todas as questões de A e todas as de B.

Experiência aleatória: rolou um dado de 6 lados.

Evento A: "obtenha um número par".

Evento B: "obtenha um número estritamente superior a 3".

Evento A∩B: "obtenha um número par e estritamente maior que 3".

Evento A∪B: "obtenha um número par ou estritamente superior a 3".

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