Sorteio generativo

Tirage-au-sort.com dá-lhe acesso a vários parâmetros que lhe permitirão fazer impressões mais adequadas às suas necessidades.

As configurações são divididas em duas categorias: configurações e pesquisas pós-pull. Os parâmetros permitem que você insira as diferentes informações necessárias para suas impressões. As pesquisas pós-pull são úteis quando você desenha várias impressões de uma só vez, para poder acessar facilmente dados importantes.

Como usar as configurações?

No primeiro campo você deve inserir o número de impressões a fazer, se você inserir 20 neste campo, quando você tentar fazer um desenho de vigésimo primeiro o software irá avisá-lo que você atingiu o número de impressões desejadas.

No segundo campo você digita o número máximo que o software será capaz de desenhar, se você inserir 35, cada sorteio será entre 1 e 35.

O terceiro campo é uma caixa de seleção se você desejar que em um clique no botão "Pull", todos os seus sorteios sejam realizados. Esta opção é muito prática, mesmo essencial se você fizer um grande número de empates.

Como usar pesquisas?

Esta categoria só é acessível quando todas as suas impressões estiverem concluídas.

O primeiro campo permite pesquisar em um número. Por exemplo, você fez 100 impressões de números entre 1 e 30 e quer saber se o número 27 foi desenhado. Você insere 27 neste campo e todas as impressões cujo resultado é 27 serão destacadas em verde. Uma linha informa abaixo do campo de quantas vezes o número solicitado foi sorteado em todos.

A segunda categoria permite que você saiba o resultado de um empate, especialmente entre todos os seus draws. Por exemplo, você desenhou 300 números entre 1 e 100. Você quer saber o resultado do número do sorteio 134. Você insere 134 no campo e uma linha logo abaixo informa o resultado para este sorteio.

O botão "Pull" permite desenhar. Se a caixa "Executar desenho de um clique" estiver desmarcada, cada vez que o botão "Pull" for clicado, um número será desenhado até que o número máximo de empates seja atingido. Se a caixa estiver marcada, todos os sorteios serão feitos de uma só vez.

O botão "Redefinir" permite redefinir a impressão e reiniciar outras impressões com o mesmo ou alterando as configurações.

Para salvar uma impressão, basta clicar no final de suas impressões no disquete à direita do botão "Reset". Você terá que clicar no botão "Copiar". Suas impressões serão salvas em sua área de transferência, você só tem que colá-lo no documento onde você deseja salvá-lo (um documento do Word, por exemplo).

Depois que suas impressões forem salvas, basta clicar na seta para retornar à configuração original.

Tirage-au-sort.com, permite que você faça uma série de empates acaso qual você controla alguns parâmetros. Isso pode ser útil para um rifa, substituir um dado, obter um longo seqüência numérica aleatórios e muitos outros usos.

oferramenta é trabalhado também para um pequeno número de impressões, de 2 a 30 impressões, somente para séries longas de 40 a 10.000 impressões. Para um grande número de impressões, a execução pode demorar um pouco e, se o número for muito grande, coloque o seu navegador em apuros; É por isso que recomendamos que você não faça muitas impressões de cada vez.

Gerador de números aleatórios

um gerador de números aleatórios, gerador de números aleatórios (RNG) é um dispositivo capaz de produzir uma sequência de números a partir dos quais as propriedades determinísticas não podem ser "facilmente" derivadas, de modo que essa sequência possa ser chamada: seqüência de números aleatórios.

Métodos para obter números aleatórios existem há muito tempo e são usados ​​em jogos de azar: dados, roleta, sorteio, combinação de cartas etc. Eles podem, no entanto, sofrer (e geralmente sofrem) de parcialidade. Atualmente, os melhores métodos, supostamente para produzir sequências verdadeiramente aleatórias, são métodos físicos que aproveitam a natureza aparentemente aleatória dos fenômenos quânticos.

Esses geradores têm utilidade em muitas áreas. Além dos jogos, podemos mencionar:

A necessidade de dados aleatórios está presente em muitas outras áreas. Alguns domínios podem se contentar com dados pseudo-aleatórios e usar geradores que se aproximam mais ou menos de um perigo perfeito.

Aleatoriedade: uma noção difícil

Produzir números aleatórios representa uma dificuldade dupla: a produção em si, é claro, mas especialmente saber como caracterizar o acaso. E este segundo ponto ainda é um problema real hoje! De fato, mesmo para os matemáticos, a aleatoriedade é uma noção difícil de entender. Como dar uma definição satisfatória? É razoável defini-lo dando uma lista infinita de tudo que a aleatoriedade não é?

Como não podemos definir o aleatório, vamos aproveitar o fato de que certos fenômenos são intrinsecamente aleatórios; e explorá-los para formar os números que procuramos. O problema é que esses fenômenos são geralmente aleatórios apenas na aparência.

Por exemplo: ao lançar um dado, é possível prever qual será a face superior (graças às leis da física que se aplicam ao dado, neste caso: gravitação, o princípio fundamental da dinâmica, ação reação). Em contrapartida, os problemas de incerteza sobre as condições iniciais e a forte dependência do problema nessas condições tornam o caminho dos dados imprevisível. imprevisível mas não aleatório. Vamos notar a diferença. Estamos aqui no reino da teoria do caos.

O fato de o fenômeno ser imprevisível e não aleatório não representa um problema para o futuro se as condições iniciais forem aleatórias, mas nem sempre é esse o caso. Por exemplo, no caso da pilha ou da face, tendemos a colocar uma face para cima com mais frequência do que a outra. Mas acontece que o rosto que estava acima no começo é 20% mais provável que o outro ser a face obtida. [ref. O fenômeno, portanto, tem um viés, no sentido de que, até certo ponto, podemos prever o resultado que vamos obter.

Exemplos de geradores de números aleatórios

Geradores baseados em fenômenos imprevisíveis

Eles não podem ser chamados de geradores de números verdadeiramente aleatórios porque são frequentemente tendenciosos ou inseguros. Mas eles são muitas vezes meios práticos para produzir números aleatórios "à mão".

Diz, como dito na introdução:

Geradores baseados em algoritmos

Um algoritmo é uma série de operações predefinidas que são aplicadas aos parâmetros para modificá-las. Se aplicarmos o mesmo tratamento aos mesmos parâmetros, os resultados são idênticos. Nesse sentido, um algoritmo é determinístico, o oposto do que queremos alcançar. No entanto, algumas operações são imprevisíveis o suficiente para produzir resultados que parecem aleatórios. Os números obtidos são, portanto, chamados pseudo.

A principal razão para usar esses números é que eles são mais fáceis de produzir e os métodos são mais eficientes. Existem áreas onde o uso desses números no lugar de números aleatórios "reais" é possível. Isso é possível desde que você realize um rigoroso estudo numérico para comprová-lo.

Mas, em algumas circunstâncias, o uso de números pseudo-aleatórios em vez de números aleatórios "reais" pode comprometer completamente o estudo ou a aplicação. Este é, por exemplo, o caso em criptologia, onde as chaves de criptografia devem ser perfeitamente aleatórias para garantir segurança máxima (se excluirmos uma análise criptoanalítica do algoritmo).

Geradores baseados em fenômenos físicos

Estes são os melhores geradores. Por exemplo, eles usam os seguintes fenômenos físicos:

De acordo com a interpretação clássica da teoria quântica, os melhores geradores aleatórios (isto é, aqueles que produziriam números aleatórios reais) seriam aqueles que usam fenômenos quânticos. Por exemplo, a escolha de um elétron para atravessar ou não uma placa semi-reflexiva é um gerador desse tipo. No entanto, alguns pesquisadores afirmam que uma função pseudo-aleatória poderia explicar os resultados observados também. [ref. Neste caso, não haveria sentido em falar sobre o número aleatório "verdadeiro".

Os sistemas usam uma fonte de entropia física e algoritmos pseudo-aleatórios para produzir um fluxo de risco perfeito. Em 1996, o criptologista Landon Noll e sua equipe da Silicon Graphics desenvolveram e patentearam um sistema baseado em lâmpadas de lava. A mistura de bolas de cera na lâmpada é caótica porque vários fenômenos físicos ocorrem neste sistema muito complexo (turbulência, temperatura variável, não-homogeneidade da mistura, etc.).

A ideia é digitalizar seis lâmpadas deste tipo com uma câmera. A imagem é então hashed com SHA-1 (uma função hash criptográfica). Em seguida, obtemos a semente do gerador criptográfico de números pseudo-aleatórios Blum Blum Shub, este produz o fluxo final de dados. A taxa de produção de sementes foi de 8000 bits por segundo no material da época.

A descrição exata do algoritmo é dada na patente: Patente No. 5.732.138

É difícil dizer se uma sequência é aleatória ou não.

Por um lado, porque só podemos falar de uma sequência aleatória se for infinita: no caso de uma sequência finita, todas as sequências possíveis têm uma certa probabilidade e, se não for zero, portanto deve aparecer. Se este não fosse o caso, o gerador seria influenciado. Claramente, não podemos dizer que um gerador é tendencioso com a visão de uma sequência que não pareceria absolutamente aleatória; porque esta seqüência deve aparecer com uma certa freqüência. Apenas o fato de a sequência aparecer com uma frequência ruim (muito forte ou muito fraca) torna possível dizer que o gerador tem um defeito.

Por outro lado, porque não sabemos exatamente como caracterizar o acaso.

A primeira dificuldade é uma dificuldade prática real. De fato, se pudermos provar que uma sequência é aleatória apenas se for infinita, então apenas cálculos teóricos podem provar que uma suíte possui essa propriedade. Mas já que não sabemos como dar uma definição desse personagem, não podemos provar nada (do errado desenhamos tudo).

De fato, para contornar essas dificuldades, dizemos que uma seqüência finita é aleatória se o tamanho dessa sequência na memória for menor que o tamanho de qualquer programa que possa gerá-la. Essa ideia está fortemente relacionada às máquinas de Turing. O tamanho da menor máquina de Turing que pode calcular essa sequência é o máximo, portanto a complexidade da sequência também. Além disso, nesse sentido, a melhor compactação de um arquivo forma um arquivo aleatório.

Vamos tentar testar se as sequências que obtemos com um gerador podem ser consideradas aleatórias, para dizer se o gerador é aleatório ou não. Para isso, verifica-se que as seqüências obtidas possuem propriedades diferentes constituindo o acaso. No entanto, devemos lembrar que um gerador pode sempre ter sucesso n testes e falhar em n + 1 Eueme . Além disso, nenhum gerador pode ter sucesso tudo os testes que são considerados como acaso porque não há nenhum conjunto que tenha todas as propriedades cuja probabilidade seja 100%.

A fim de verificar se uma sequência possui tal ou tal propriedade, inferiremos sobre uma distribuição de freqüência dos números aleatórios (distribuição que é devida ao fato de que a continuação satisfaz a propriedade), então um tentará julgar a adequação entre a distribuição planejada e aquela efetivamente obtida a partir de então.

Se, por exemplo, queremos verificar que um gerador (cujos números obtidos são números inteiros entre 1 e 6) se comporta como um dado de 6 lados, então procedemos a um teste sobre a freqüência de aparecimento de cada número, que ele deve se aproximar de 1/6 graças ao teste du² que se aplica a distribuições discretas.

Se quisermos testar se uma distribuição contínua segue uma lei normal ou exponencial ou qualquer outra lei, usaremos o teste de Kolmogorov-Smirnov.

Usando geradores de números aleatórios

Esses geradores são úteis em várias áreas e o número de suas aplicações certamente evoluirá com o tempo. Eles já estão desempenhando um papel importante na física nas áreas de simulação e análise. Mas eles também tornam possível calcular integrais, um valor aproximado de π graças aos métodos de análise de Monte-Carlo.

Os jogos de azar exigem, no caso de uma implementação de computador, por exemplo, ser capaz de produzir: inteiros aleatórios entre dois terminais (simulação de dados), uma permutação (mistura de um jogo de cartas), um amostragem (desenho), etc.

Seja para simular um fenômeno físico, experiência, dirigir, dirigir ou qualquer número aleatório de jogo são necessários em todos os lugares.

Graças a uma amostragem bem escolhida, perfeitamente aleatória, por exemplo, poderemos simplificar as análises que queremos realizar. O método Monte Carlo, por exemplo, é o nome dado aos métodos que usam números aleatórios para calcular valores numéricos. Como uma integral em dimensão maior que 1 ou uma solução de equação diferencial.

Vinculado à teoria da decisão, à teoria dos jogos e à busca da estratégia ótima. Por exemplo, uma decisão aleatória pode ser usada quando (ainda) não houver mais critério relevante (por exemplo, quando uma função de utilidade fornece valores idênticos). Mais humourously, podemos não saber qual a decisão a tomar em uma situação e usar o método de "moeda ou face" ou "splash-splouf" (fórmula de eliminação).

Os usos também são numerosos, em procedimentos de teste, como testes de unidade e outros métodos para ajudar a quebrar as brechas de um sistema de computador estruturado. Rede, software.

Pode-se querer produzir uma chave de criptografia para métodos de criptografia simétrica. O interesse é que, se a chave for perfeitamente aleatória, a complexidade de um ataque por busca exaustiva é maximizada. Números aleatórios são onipresentes nesta área. A codificação de fluxo envolve o uso de um XOR entre os dados e uma sequência aleatória. Na criptografia assimétrica, é necessário produzir grandes números aleatórios com restrições adicionais (primeiro, primeiro entre eles, etc.). Além disso, um texto criptografado deve chegar o mais próximo possível de um arquivo de conteúdo aleatório para limitar vazamentos de informações.

Alguns experimentos parapsicológicos sobre psicocinese usam esse tipo de dispositivo. Nestes experimentos, o sujeito tenta influenciar a saída do gerador aleatório por sua intenção. Tais geradores são, por exemplo, usados ​​no tychoscope.

Desenhe nomes aleatórios para o seu presente Exchange!

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  • Ninguém vai conseguir o nome dele
  • Excluída alguma combinação de sorteio
  • Listas de desejos úteis

Comece um empate

Em 2017, mais do que 5 milhões nomes foram sorteados.

"Estou muito satisfeito com o site, acho uma boa idéia para as listas de nomes de um grupo de troca de presentes e para compartilhar nossas sugestões de presente, sem saber quem nos trouxe."

Aplicativo virtual de dados e sorteio

Que tal um aplicativo que pode atrair muitos dos primeiros nomes da turma? Você também pode inserir suas próprias listas, para que o aplicativo possa desenhar em qualquer tema, seja no modo puramente aleatório ou no modo distributivo, de modo que cada item da lista seja escolhido uma vez.

Você prefere confiar em um sorteio de dados? Quantos dados você quer?

Baixando e iniciando o aplicativo

Baixe e descompacte o arquivo no formato ".zip" através do link abaixo do artigo.

Clique duas vezes em um dos arquivos chamados "draw-by-sort" dependendo de sua configuração para que o aplicativo seja iniciado sem precisar instalar nada. O Flashplayer ainda deve estar presente no seu computador.

Como o aplicativo funciona

O princípio da aplicação é particularmente simples, pois permite sorteios aleatórios, seja clicando no botão "Desenhar", ou usando a barra de espaço em seu teclado.

Os sorteios abrangem três partes distintas para escolher nas opções do aplicativo: dados, o números ou listas. Cada um desses componentes tem suas próprias opções.

Este é um jogo de dados virtual onde cada sorteio traz uma nova combinação. É possível escolher o número de dados, assim como seus valores mínimos e máximos entre 1 e 10.

a opção "Total" simplesmente exiba o valor numérico da combinação.

Desta vez, o sorteio lida com números cujo escopo você define preenchendo os campos "min" e "max".

Você também tem dois modos de desenho:

  • "Distribuição" escolha cada um dos números e distribua-os uma vez aleatoriamente. Cada número será sorteado uma vez aleatoriamente.
  • "Aleatório" permite um sorteio puramente aleatório. O que significa que o mesmo número pode ser escolhido várias vezes seguidas.

Esta opção permitirá que você desenhe lotes entre listas que você estabeleceu com antecedência. Você é livre para imaginar suas próprias listas. O exemplo clássico é uma lista de alunos na classe e distribuindo aleatoriamente os primeiros nomes durante suas atividades. Aqui, por exemplo, o que determinar a ordem de participação durante o curso de um jogo.

As listas são criadas usando o arquivo "Draw-no-lote.xml". Você vai encontrá-lo na pasta "Recursos" da aplicação.

Abra-o com um editor como o Notepad ++ e modifique as listas existentes, ou crie novas respeitando a sintaxe usada.

Então salve este arquivo ".xml" sem alterar seu nome e reinicie o aplicativo. O menu suspenso nas opções lhe dará acesso às novas listas.

Atualização 12/10/2016: Agora é possível fazer um sorteio entre uma série de imagens.

- Um novo título "imagens" aparece nas opções.

- Um menu suspenso permite que você escolha a pasta de imagens a ser usada.

O processo de integração de imagens é idêntico a "The Mystery Image", "The Puzzle" e outros aplicativos que usam imagens. Você pode assistir ao tutorial em vídeo, se necessário.

Aqui está o procedimento para integrar as imagens no aplicativo:

1. Abra a pasta "recursos" do aplicativo.

2. Edite o arquivo "draw-au-sort.xml". Copie / cole os elementos de uma pasta existente e especifique os novos valores: o nome da pasta que contém as imagens (sem caracteres especiais ou espaço), então o número de imagens que contém. Salve o documento.

3. Volte para a pasta "resources" do aplicativo e abra a pasta "images".

4. Coloque a pasta contendo as imagens.

5. Verifique se as imagens são bem conhecidos "1.jpg" "2.jpg", "3.jpg" etc ... (necessário para executar o app!)

[Software] PickOut Beta 1 - Crie seus concursos / desenhe facilmente.

Seu mouse está bem ao lado do botão "Curtir", então clique nele se você gostou do vídeo!

Tudo o que você precisa fazer é adicionar participantes, configurar o sorteio e clicar em "Iniciar desenho"

Existem duas maneiras de adicionar participantes:

- Linha por linha

- De uma página de vídeo do Youtube. Você apenas tem que colar o link do vídeo e configurar a adição de participantes (Adicione apenas os participantes que iniciaram o comentário "Eu participo" exemplo / Detecção de pessoas que colocaram muitas vezes que participam de mais oportunidades. )

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